Programın kullanımı çok basit ve bir o kadar da anlaşılır. Öncelikle Surfer’da bir verinin 3-boyutlu olarak çizilebilmesi için her şeyden önce, X,Y,Z olarak adlandırılan 3-boyutlu veriye ihtiyaç vardır (Örneğin 1.kolon ENLEM, 2.kolon BOYLAM, 3.kolon YÜKSEKLİK gibi). Ayrıca, kontur diyagramları ve üç boyutlu yüzey haritaları hazırlamak için öncelikle Microsoft Excel’de hazırlayacağımız A,B,C sütunlarına araziden aldığımız x,y,z koordinatları aktarılır. Ardından Surfer programı açılır (Şekil 1).

Şekil-1

•1 Grid – Data menuleri takip edilir.

•2 Microsoft Excel’de hazırladığımız database dosyası seçilir.

•3 Açılan menuden Microsoft Excel’deki database dosyamızdaki sutunların programda hangi koordinatlara denk geleceği seçilir.

Şekil-2

•4. Program database üzerinde hesaplamalar yapar, ardından “tamam” diyerek onaylanır.

•5. Contour Map – New Contour Map… menuleri takip ederek (Şekil 2) kontur haritamızı programda çıkartılır.

•6. Programın sağ tarafında bulunan menulerden “3D Surface” tuşuna basılarak 3 boyutlu yüzey haritası çıkartılır.

Şekil-3 Surfer Programı ile yapılan harita örnekleri.

Bunların yanısıra dileyen arkadaşlar, Surfer 8 programi ile ilgili örnek proje anlatım videosunu ve eğitim dökümanını aşağıdaki linklerden temin edebilirler.

http://rapidshare.com/files/298611217/Surfer_8_Video_Anlatim.rar

http://rapidshare.com/files/298633209/Surfer_8_Egitim_Dokumani.rar

Hakan KOCAMAN

1 Kasım 2009, KTÜ Trabzon

Benzer İçerikli Yazılar:

1. 3 Boyutlu haritalar artık Firefox’ta
2. 3 Boyutlu Haritaları Cebinizde Taşıyın!

Önce bir görüntünün nasıl Image Processing Toolbox’a (IPT) atanabileceğini göstermek gerekiyor. IPT, Matlab’a görüntü atıldığında otomatik olarak ortaya çıkan bir araç. Sizin herhangi bir JPEG görüntüsünü atamanız için ilk temel kod:

f=imread('ikonos.jpg')

Görüntü bu kod ile, Matlab içersine atanır ve görüntünün tüm matrisi command window içersinde oluşmaya başlar. Görüntünün figure penceresinde görünmesi için yazılması gereken kod:

imshow(f) (1)

Böylelikle görüntü matlab içersinde açılmış olacaktır.

Görüntü dizisi hakkında bilgi edinmek, geomatik mühendislerinin olmazsa olmaz gereksinimidir.

size(f) kodu ile görüntünün boyutunu, whos f kodu ile de görüntünün detaylı mekansal çözünürlük ve radyometrik bilgilerini öğrenebiliriz. Bu kodların dışında direkt olarak aşağıdaki 2 numaralı kodla, toolbox içersinde görüntüyü açar ve gerekli bilgileri elde edebiliriz.

imtool(f) (2)

Açılan pencerede, info sekmesiyle görüntü bilgilerini, pixel region sekmesi ile de, her bir pikselin yansıtım değerlerini (RGB) öğrenebiliriz.

Elimizdeki RGB görüntünün yoğunluk formatına (intensity) dönüşümü için elimizdeki f RGB görüntüsünü, p intensity görüntüsüne çevirecek kod ise;

p=rgb2gray(f);  (3)

Çevirimden sonra, görüntü için üstteki bahsedilen işlemler yeniden uygulanabilir. Bunun yanında, görüntü gri değerlerine dönüştüğünden, kontrast ayarlarını da yapabiliriz.

IPT dahilinde, intensity değerlerine dönüştürülmüş görüntüler ile histogram işlemleri yapılabilir. Aşağıdaki 4 numaralı kod ile görüntünün histogramı çizilebilir. Matlab’taki grafik opsiyonları sayesinde de histogramı, bar ya da plot formatlarında da çizdirebilirsiniz.

imhist(p) (4)

Temel görüntü işleme algoritmalarından olan histogram eşitleme algoritması (Histogram Equalization), IPT dahilinde hazır olarak bulunmaktadır. Elimizdeki görüntüyü atadıktan sonra, aşağıdaki 5 numaralı kod ile görüntüye histogram eşitlemesi geçirttirilebilir ve sonuçları histogramlarını çizdirerek karşılaştırabiliriz.

g=histeq(p,256) (5)

Elde edeceğimiz, eşitlenmiş görüntü aşağıdaki gibidir.

Eşitlenmemiş görüntü ve eşitlenmiş görüntünün histogramlarını karşılaştırdığımızda, algoritmanın amacına uygun olan daha düze yakın bir histogramı elde etmiş oluyoruz.

Bir diğer görüntü işleme örneği de; görüntünün kontrast dengelemesidir. (contrast adjustment)

z=imadjust(p) kodu yardımıyla, görüntünün kontrast değerlerinin dengelenmiş bir hale dönüşmesini sağlayabilir, aşağıda görüleceği gibi görüntüleri ve histogramları karşılaştırabiliriz.

Görüldüğü üzere, elimizdeki örnek görüntü 8 bit radyometrik çözünürlüğe (yani 256 adet gri parlaklık yansıtım değerine) sahiptir. Bu görüntüden binary (1 bit- sadece siyah ve beyaz) görüntüler elde etmek için, görüntü segmentasyonunun (image segmentation) temeli olan thresholding (eşiklendirme) algoritmasını Matlab IPT dahilinde uygulayabiliyoruz.

level=graythresh(p);

bw=im2bw(p,level);

Yukarıdaki kodları girdikten sonra oluşan görüntüyü ve histogramı açtığımızda, algoritmadan çıkan yeni eşiklendirilmiş görüntüyü ve histogramını görebiliyoruz.

devamı gelecek….

M.Can İBAN

İTÜ Geomatik Mühendisliği 4. Sınıf

Benzer İçerikli Yazı Bulunamadı.

Visual Studio 2010 Beta’yı buradan indirebilirsiniz.

Visual Studio 2010 ve .Net Framework Hakkında bilgi almak için de buraya göz atabilirsiniz.

Not: Arkadaşlar indirme bölümünde şu an bir sorun olduğunu sitede aşağıdaki gibi belirtmişler. Aralıklarla kontrol edip düzeldiğinde indirebilirsiniz.

Special Announcement
The Visual Studio 2010 and .NET Framework 4.0 CTP Download is temporarily unavailable, thank you for your patience while we work on restoring the Download. For more information, please review the following blog post.

Benzer İçerikli Yazılar:

1. Visual Basic 2005 E-Kitap

Feysbuk aleminde değilim ama bu alemde olan arkadaşlara yararlı olabilecek bir uygulama ile karşılaştım. Uygulamanın adı Facebook Developer Toolkit.

.Net kullanarak sizlerde bu Facebook uygulamaları geliştirebilirsiniz. Ayrıntılı bilgi için burdan.

Benzer İçerikli Yazı Bulunamadı.

css, c#, c-sharp, csharp, c, cpp, c++, vb, vb.net, delphi, pascal, js, jscript, javascript, php, py, python, ruby, sql, xml, xhtml, xslt, html, xhtml

Eklentiyi buradan indirebilirsiniz.

WordPress için Dean s Code Highlighter Eklentisi
Bu wordpress eklentisi bbirçok popüler dilin kaynak kodlarının vurgulanmasında geshi‘yi kullanır. Güçlü ve basit bir eklenti olarak kullanımı kolaylığı sunmayı, birçok popüler dili tamamen desteklemeyi, çıktı formatlarını isteğe bağlı uyarlamayı desteklemeyi amaçlar.

Bu eklentiyi buradan indirebilirsiniz.
Eklentiyi yükledikten sonra geshi.css dosyasını tercih ettiğiniz renkleri kullanmak için düzenleyebilirsiniz.
Kullanımı ise şu şekildedir;
< pre lang=”php > function merhaba_dunya(){ echo merhaba dünya }< / pre>

Örnekten de anlaşılacağı üzere < pre>< / pre> taglarını kullanıyoruz ve < pre lang="kullanılan dil"> buraya kodlar gelecek< / pre> burada görüldüğü gibi işlemi tamamlıyoruz.

Kullanım örneğini buradan inceleyebilirsiniz.

Ajax Perl Syntax Highlighting
Eğer wordpress eklentisi olarak kullanmayacaksanız Jon Allen tarafından yazılan başka bir çözümü ise buradan veya buradan bulabilirsiniz.

SHJS ise bir diğer alternatif. Desteklediği diller de aşağıdaki gibi;

Bison, C/C++, C#, ChangeLog, CSS, Diff, Flex, HTML, Java, JavaScript, LaTeX, Log files, M4, Makefile, Pascal, Perl, PHP, Prolog, Python, Ruby, Shell, SQL, Tcl, XML

Buradan indirebilirsiniz.

Kaynak

Benzer İçerikli Yazılar:

1. Python ve CBS/GIS Kaynakları
2. Wordpress 2.3.3
3. WordPress 2.3 Beta 3
4. Sonunda Yayınlandı: WordPress 2.3 Dexter

Bu sitede birçok amaca yönelik flash videoları yer almakta, ayrıca videolar başlangıç düzeyinden ileri düzey birçok flash kullanıcısına da hitap edecek nitelikte.

Ayrıca siteyi sizler için oldukça cazip kılabilecek özelliklerden birisi ise, izlediğiniz videoları, videolarda anlatılan konu ile ilgili dökümanları da bilgisayarınıza indirebiliyorsunuz.

Benzer İçerikli Yazı Bulunamadı.