Genç Haritacı'nın Günlüğü » Web Dünyası

Geomatikçe – Konuma Bağlı Ne Varsa

Genç Haritacı — Tue, 09 Mar 2010 14:00:48 +0000

Neden “Geomatikçe”? diyerek söze ve blog yayın hayatına başlayan Yrd.Doç.Dr. Hüseyin TOPAN Geomatik’e ya da konuma dair ne varsa paylaşabilmek için. Konulara, sorunlara, hayata “geomatik’çe” çözümler bulabilmek için açtığı blog sayfasında zamanla birçok yararlı içeriğin yer alacağından kuşkum yok. Eminim birçok kişiye faydası dokunacak çok güzel bir çalışma olacak.

Geomatikçe – Konuma Bağlı Ne Varsa [ziyaret etmek için tıklayın]

Sayın Yrd.Doç.Dr. Hüseyin TOPAN’a yayın hayatında başarılar diliyorum ve ayrıca blogunda benimle ilgili eklediği yazı için de teşekkür ediyorum.

İyi bloglamalar.

Benzer İçerikli Yazı Bulunamadı.

Firefox’da Rapidshare Link Kontrolü

Hakan KOCAMAN — Sun, 31 Jan 2010 17:41:22 +0000

Hemen hemen hepimiz günlük hayatta internet üzerinden dosya indiriyor ya da internet üzerinden dosya yüklüyoruz. Bu işlemi yaparken ise genellikle bazı web sitelerinin bize sağlamış olduğu alan hizmetlerinden yararlanıyoruz. Yüklemiş olduğumuz ya da indirecek olduğumuz dosyaya karşılık sunucusunu kullanıdığımız web sitesi tarafından bir link oluşturuluyor. Buraya kadar herşey normal olmasına karşın zaman içerisinde, oluşturulan bu linkler sunuculardan kaldırılabiliyorlar. Bu nedenle önceden oluşturulan bu linlerin ilk bakışta sağlam olduklarını anlamak birhayli zor oluyor. Bu duruma engel olmak için ise Mozilla Firefox internet tarayıcısına küçük bir eklenti eklemek yeterli oluyor. Eklenti sayesinde kullanacak olduğumuz linkin hemen yanı başında yeşil renkte ufak bir tik ya da kırmızı renkte ufak bir çarpı işareti çıkıyor.

Bu eklentiyi iki aşamalı yükleyeceğiz. İlk olarak Greasemonkey eklentisini buradan yükledikten sonra Firefox’u yeniden başlatınız. Daha sonra ise buradaki eklentiyi yükleyiniz (Sağ tarafta Install This Script linkinden yüklüyoruz). Ve tekrar Firefox’u yeniden başlattıktan sonra artık linklerin aşağıdaki gibi sağ tarafında kırmızı ya da yeşil renkte işaretler olduğunu göreceğiz.

Not: Eklenti sayesinde sadece Rapidshare değil, Hotfile, Megaupload, … gibi bir çok siteye ait linkin kontrolünü yapabiliyoruz.

Hakan KOCAMAN

31 Ocak 2010, Sakarya

Benzer İçerikli Yazı Bulunamadı.

Geomatik Uygulamalar Gelişmeye Devam Ediyor

Genç Haritacı — Thu, 14 Jan 2010 12:39:41 +0000

Geomatik Uygulamalar, çok başarılı bulduğum bir proje. Sürekli olaak gelişmeye ve kendini yenilemeye devam ediyor.

Geomatik Uygulamalar ne işe yarar diye soranların sesleri sanki klavyeye çarpıp dönüyor gibi geliyor bana. Geomatik Uygulamalar, tanıdıkça ve kullandıkça daha çok seveceğiniz, yeniliklerini dört gözle bekleyeceğiniz Web2.0 tabanlı bir haritacılık uygulamaları bütünüdür de diyebiliriz. Kısaca Geomatik Uygulamalar ile şu an neler yapabileceğinizi ekran görüntüsünde görebilirsiniz.

Yoksa daha fazla birşeyler mi olsun isterdiniz? O zaman yapmanız gereken şey Geomatik Uygulamalar iletişim bağlantısından önerilerinizi geliştiren arkadaşlara iletmek. Görüşleriniz eğer yapılabilir düzeyde ise kesinlikle dikkate alınacaktır.

Hepinizi bu web uygulamaları bütününü kullanmaya davet ediyorum ve geliştirilmesine sizlerin de katkı sağlamasını istiyorum.

Benzer İçerikli Yazı Bulunamadı.

Surfer 8′de 2 ve 3 Boyutlu Harita Yapımı

Hakan KOCAMAN — Sat, 31 Oct 2009 22:49:07 +0000

Surfer 8 Programı, Golden Software Firması tarafından üretmiş olan, 2 ve 3 boyutlu kontur haritaları çizimi, blok diyagramlar, istenen bir bölgenin alan ve hacminin hesaplanması, kesit izi çizme, detay alan oluşturma işlemlerinde kullanılabilen bir yazılımdır. Genellikle maden mühendislerinin, maden yataklarını arazi üzerinde göstermek ve üç boyutlu arazi yapısını oluşturmak için kullandıkları bu programı bende, fotogrametri dersimizde arkadaşlarıma programı tanıtmak ve maden mühendisliğinde okuyan bir arkadaşımın projesini hazırlamasında yardımcı olmak için öğrendim.

Programın kullanımı çok basit ve bir o kadar da anlaşılır. Öncelikle Surfer’da bir verinin 3-boyutlu olarak çizilebilmesi için her şeyden önce, X,Y,Z olarak adlandırılan 3-boyutlu veriye ihtiyaç vardır (Örneğin 1.kolon ENLEM, 2.kolon BOYLAM, 3.kolon YÜKSEKLİK gibi). Ayrıca, kontur diyagramları ve üç boyutlu yüzey haritaları hazırlamak için öncelikle Microsoft Excel’de hazırlayacağımız A,B,C sütunlarına araziden aldığımız x,y,z koordinatları aktarılır. Ardından Surfer programı açılır (Şekil 1).

Şekil-1

•1 Grid – Data menuleri takip edilir.

•2 Microsoft Excel’de hazırladığımız database dosyası seçilir.

•3 Açılan menuden Microsoft Excel’deki database dosyamızdaki sutunların programda hangi koordinatlara denk geleceği seçilir.

Şekil-2

•4. Program database üzerinde hesaplamalar yapar, ardından “tamam” diyerek onaylanır.

•5. Contour Map – New Contour Map… menuleri takip ederek (Şekil 2) kontur haritamızı programda çıkartılır.

•6. Programın sağ tarafında bulunan menulerden “3D Surface” tuşuna basılarak 3 boyutlu yüzey haritası çıkartılır.

Şekil-3 Surfer Programı ile yapılan harita örnekleri.

Bunların yanısıra dileyen arkadaşlar, Surfer 8 programi ile ilgili örnek proje anlatım videosunu ve eğitim dökümanını aşağıdaki linklerden temin edebilirler.

http://rapidshare.com/files/298611217/Surfer_8_Video_Anlatim.rar

http://rapidshare.com/files/298633209/Surfer_8_Egitim_Dokumani.rar

Hakan KOCAMAN

1 Kasım 2009, KTÜ Trabzon

Benzer İçerikli Yazılar:

Matlab Image Processing Toolbox İlgili Temeller – Bölüm 1

mcaniban — Thu, 29 Oct 2009 15:26:52 +0000

Matlab programlama dilinin eklentilerinden biri olan Image Processing Toolbox (Görüntü işleme aracı); geomatik uygulamalardan biri olan Dijital Görüntü İşleme ile ilgili hedeflenen sonuçlara ulaşmamızda bizlere yardımcı oluyor. Gerek herhangi bir görüntü, gerekse de hava fotoğrafı ya da uydu görüntüsü kullanımında temel gereksinimiz olan bazı algoritmaları uygulama fırsatı sunan bu aracın, bazı temel özellikleri ve algoritmaları ile düşünmekte yarar var.

Önce bir görüntünün nasıl Image Processing Toolbox’a (IPT) atanabileceğini göstermek gerekiyor. IPT, Matlab’a görüntü atıldığında otomatik olarak ortaya çıkan bir araç. Sizin herhangi bir JPEG görüntüsünü atamanız için ilk temel kod:

f=imread('ikonos.jpg')

Görüntü bu kod ile, Matlab içersine atanır ve görüntünün tüm matrisi command window içersinde oluşmaya başlar. Görüntünün figure penceresinde görünmesi için yazılması gereken kod:

imshow(f) (1)

Böylelikle görüntü matlab içersinde açılmış olacaktır.

Görüntü dizisi hakkında bilgi edinmek, geomatik mühendislerinin olmazsa olmaz gereksinimidir.

size(f) kodu ile görüntünün boyutunu, whos f kodu ile de görüntünün detaylı mekansal çözünürlük ve radyometrik bilgilerini öğrenebiliriz. Bu kodların dışında direkt olarak aşağıdaki 2 numaralı kodla, toolbox içersinde görüntüyü açar ve gerekli bilgileri elde edebiliriz.

imtool(f) (2)

Açılan pencerede, info sekmesiyle görüntü bilgilerini, pixel region sekmesi ile de, her bir pikselin yansıtım değerlerini (RGB) öğrenebiliriz.

Elimizdeki RGB görüntünün yoğunluk formatına (intensity) dönüşümü için elimizdeki f RGB görüntüsünü, p intensity görüntüsüne çevirecek kod ise;

p=rgb2gray(f); (3)

Çevirimden sonra, görüntü için üstteki bahsedilen işlemler yeniden uygulanabilir. Bunun yanında, görüntü gri değerlerine dönüştüğünden, kontrast ayarlarını da yapabiliriz.

IPT dahilinde, intensity değerlerine dönüştürülmüş görüntüler ile histogram işlemleri yapılabilir. Aşağıdaki 4 numaralı kod ile görüntünün histogramı çizilebilir. Matlab’taki grafik opsiyonları sayesinde de histogramı, bar ya da plot formatlarında da çizdirebilirsiniz.

imhist(p) (4)

Temel görüntü işleme algoritmalarından olan histogram eşitleme algoritması (Histogram Equalization), IPT dahilinde hazır olarak bulunmaktadır. Elimizdeki görüntüyü atadıktan sonra, aşağıdaki 5 numaralı kod ile görüntüye histogram eşitlemesi geçirttirilebilir ve sonuçları histogramlarını çizdirerek karşılaştırabiliriz.

g=histeq(p,256) (5)

Elde edeceğimiz, eşitlenmiş görüntü aşağıdaki gibidir.

Eşitlenmemiş görüntü ve eşitlenmiş görüntünün histogramlarını karşılaştırdığımızda, algoritmanın amacına uygun olan daha düze yakın bir histogramı elde etmiş oluyoruz.

Bir diğer görüntü işleme örneği de; görüntünün kontrast dengelemesidir. (contrast adjustment)

z=imadjust(p) kodu yardımıyla, görüntünün kontrast değerlerinin dengelenmiş bir hale dönüşmesini sağlayabilir, aşağıda görüleceği gibi görüntüleri ve histogramları karşılaştırabiliriz.

Görüldüğü üzere, elimizdeki örnek görüntü 8 bit radyometrik çözünürlüğe (yani 256 adet gri parlaklık yansıtım değerine) sahiptir. Bu görüntüden binary (1 bit- sadece siyah ve beyaz) görüntüler elde etmek için, görüntü segmentasyonunun (image segmentation) temeli olan thresholding (eşiklendirme) algoritmasını Matlab IPT dahilinde uygulayabiliyoruz.

level=graythresh(p);

bw=im2bw(p,level);

Yukarıdaki kodları girdikten sonra oluşan görüntüyü ve histogramı açtığımızda, algoritmadan çıkan yeni eşiklendirilmiş görüntüyü ve histogramını görebiliyoruz.

devamı gelecek….

M.Can İBAN

İTÜ Geomatik Mühendisliği 4. Sınıf

Benzer İçerikli Yazı Bulunamadı.

Coğrafi Olarak Merhaba :)

Genç Haritacı — Thu, 22 Oct 2009 14:23:44 +0000

“Coğrafi Olarak Merhaba” tanışalı çok uzun zaman olmayan ama severek takip ettiğim Konumsal sitesinin sloganı. Bu yazımda da sizlere bu güzel site çalışmasını tanıtacağım. Aslında bu yazıyı daha önce yazmak istiyordum fakat yazmak için saha çalışmalarından bir türlü fırsat bulamadım.

Konumsal sitesi, Konumsal Bilgi Teknolojilerini öne çıkarmayı ve bu amaçla bilgi paylaşmayı hedefleyen çikolata renkli güzel bir site. CBS konularında meraklı iseniz sizlerin de hoşuna gidecek bu siteyi ziyaret etmekte geç kalmayın. Eğer bir RSS okuyucusu iseniz hemen takip listenize eklemeyi unutmayın.

Çok uzun zamandır yerli CBS bloglarının ne zaman artacağı ve kaliteli içerik sunacağı konusunu düşünür olmuştum. Konumsal sitesi bu yöndeki kaygılarımı giderdi, site yöneticilerinin paylaşımcı yaklaşımları ile gelecekte giderek güzelleşen, olgunlaşan bir site haline getireceklerini düşündüğüm bu güzel site çalışmasına ben de “Coğrafi Olarak Merhaba” diyorum ve başarılarının devamını diliyorum.

Adem Kurtipek

Benzer İçerikli Yazılar: